Вплив характеристик навчального набору на коректність виявлення дипфейкових зображень моделлю ResNetSECBAM
The influence of the characteristics of the training set on the correctness of detection of deepfake images by the ResNetSECBAM model
Handle
17.itsec/article.2026cb3
Конференція
ITSec-2026
PDF статті
с. 111
Збірник
Збірник тез ITSec-2026 (PDF) ↗
Цитувати
Азарний, Д., Давиденко, А., Висоцька, О. (2026). Вплив характеристик навчального набору на коректність виявлення дипфейкових зображень моделлю ResNetSECBAM. ITSec-2026. 17.itsec/article.2026cb3
@inproceedings{itsec2026_cb3,
author = {Azarny, D. and Davydenko, A. and Vysotska, O.},
title = {The influence of the characteristics of the training set on the correctness of detection of deepfake images by the ResNetSECBAM model},
booktitle = {ITSec-2026},
year = {2026},
note = {17.itsec/article.2026cb3}
}
Запропонувати правку
Запропонувати правку
Помітили помилку чи бажаєте оновити інформацію? Заповніть форму нижче. Усі зміни проходять модерацію.