USING MACHINE LEARNING (ML) TO DETECT THREAT ANOMALIES FOR REDUCING FALSE-POSITIVES ON THE DAILY CYBERSECURITY OPERATION CENTRE ROUTINE

Використання машинного навчання (ML) для виявлення аномалій загроз з метою зменшення хибнопозитивних спрацювань у щоденній роботі центру кібербезпекових операцій

ITSec-2023

Cite

Karpiuk, R., Venherskyi, P. (2023). USING MACHINE LEARNING (ML) TO DETECT THREAT ANOMALIES FOR REDUCING FALSE-POSITIVES ON THE DAILY CYBERSECURITY OPERATION CENTRE ROUTINE. ITSec-2023. 17.itsec/article.20236f9

@inproceedings{itsec2023_6f9,
  author    = {Karpiuk, R. and Venherskyi, P.},
  title     = {USING MACHINE LEARNING (ML) TO DETECT THREAT ANOMALIES FOR REDUCING FALSE-POSITIVES ON THE DAILY CYBERSECURITY OPERATION CENTRE ROUTINE},
  booktitle = {ITSec-2023},
  year      = {2023},
  note      = {17.itsec/article.20236f9}
}