Використання машинного навчання (ML) для виявлення аномалій загроз з метою зменшення хибнопозитивних спрацювань у щоденній роботі центру кібербезпекових операцій

USING MACHINE LEARNING (ML) TO DETECT THREAT ANOMALIES FOR REDUCING FALSE-POSITIVES ON THE DAILY CYBERSECURITY OPERATION CENTRE ROUTINE

ITSec-2023

Handle 17.itsec/article.20236f9
Конференція ITSec-2023
PDF статті с. 62

Цитувати

Карпюк, Р., Венгерський, П. (2023). Використання машинного навчання (ML) для виявлення аномалій загроз з метою зменшення хибнопозитивних спрацювань у щоденній роботі центру кібербезпекових операцій. ITSec-2023. 17.itsec/article.20236f9

@inproceedings{itsec2023_6f9,
  author    = {Karpiuk, R. and Venherskyi, P.},
  title     = {USING MACHINE LEARNING (ML) TO DETECT THREAT ANOMALIES FOR REDUCING FALSE-POSITIVES ON THE DAILY CYBERSECURITY OPERATION CENTRE ROUTINE},
  booktitle = {ITSec-2023},
  year      = {2023},
  note      = {17.itsec/article.20236f9}
}
Запропонувати правку

Запропонувати правку

Помітили помилку чи бажаєте оновити інформацію? Заповніть форму нижче. Усі зміни проходять модерацію.

Поточне значення
Використання машинного навчання (ML) для виявлення аномалій загроз з метою зменшення хибнопозитивних спрацювань у щоденній роботі центру кібербезпекових операцій
Пропоноване значення
Поточне значення
USING MACHINE LEARNING (ML) TO DETECT THREAT ANOMALIES FOR REDUCING FALSE-POSITIVES ON THE DAILY CYBERSECURITY OPERATION CENTRE ROUTINE
Пропоноване значення
Поточне значення
— (не вказано)
Пропоноване значення
Поточне значення
— (не вказано)
Пропоноване значення
Поточне значення
— (не вказано)
Пропоноване значення
Поточне значення
— (не вказано)
Пропоноване значення
Поясніть зміни, або вкажіть інформацію, якої немає у формі.